No.223 矩形面积
给你 二维 平面上两个 由直线构成的 矩形,请你计算并返回两个矩形覆盖的总面积。
每个矩形由其 左下 顶点和 右上 顶点坐标表示:
- 第一个矩形由其左下顶点
(ax1, ay1)
和右上顶点(ax2, ay2)
定义。 - 第二个矩形由其左下顶点
(bx1, by1)
和右上顶点(bx2, by2)
定义。
示例 1:
输入:ax1 = -3, ay1 = 0, ax2 = 3, ay2 = 4, bx1 = 0, by1 = -1, bx2 = 9, by2 = 2 输出:45
示例 2:
输入:ax1 = -2, ay1 = -2, ax2 = 2, ay2 = 2, bx1 = -2, by1 = -2, bx2 = 2, by2 = 2 输出:16
提示:
-104 <= ax1, ay1, ax2, ay2, bx1, by1, bx2, by2 <= 104
思路分析
首先可以想想,两个长方形重叠有哪些情况,有如上图这样,也有这样:
也有如下这样:
也有可能长这样:
但其实不管他到底长什么样,我们都可以通过两正方形面积之和减去重合部分得出答案,设两长方形分别为 A 和 B,则:
A 和 B 的面积很好求,这里就不再赘述,这里主要说说重合的面积如何求; 重合部分仔细考虑,他也是一个长方形,也有长和高,所以求出长和高是关键: 长为 x 轴方向某两个端点之差,高则是 y 轴方向某两个端点之差,那这两个点是哪两个呢?
是这两个点(这种情况是红色部分点减去绿色部分点,为正数):
是这两个点(这种情况是绿色点减去黄色点,为负数):
由此可见:两点分别为:两个长方形的最右边的 x 的最小值 & 两个长方形最左边的 x 的最大值
高度方向也类似,就不过于赘述。
若长或者高任一为负数 or0,则将其置为 0.得出的重合面积也为 0:
Java 代码
class Solution {
public int computeArea(int ax1, int ay1, int ax2, int ay2, int bx1, int by1, int bx2, int by2) {
int A = (ax1 - ax2) * (ay1 - ay2);
int B = (bx1 - bx2) * (by1 - by2);
int C_X = Math.max(0, Math.min(ax2 ,bx2) - Math.max(ax1, bx1));
int C_Y = Math.max(0, Math.min(ay2 ,by2) - Math.max(ay1, by1));
int C = C_X * C_Y;
return A + B - C;
}
}
Rust 代码
#![allow(unused)] fn main() { struct Solution; pub fn compute(a: i32, b: i32, c: i32, d: i32) -> i32 { let t = c.max(a); (b - t).min(d - t).max(0) } impl Solution { pub fn compute_area(a: i32, b: i32, c: i32, d: i32, e: i32, f: i32, g: i32, h: i32) -> i32 { // 重叠面积 let cd = compute(a, c, e, g) * compute(b, d, f, h); (c-a)*(d-b) + (h-f)*(g-e) - cd } } }